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2026 冬春のトレンドメガネコーデ
Fashion / Analytics
概要
AI生成モデル素材を活用したファッション企画LPを制作。トレンドコンテンツを通して商品の魅力を伝える企画ページとして制作し、新規ユーザー率47%、前回施策比でセッション数約37%増加を記録しました。
担当範囲
レイアウト設計 | LPデザイン | バナー作成 | 公開確認 | 数値分析
URL
キャンペーン終了に伴い非公開
2026 冬春のトレンドメガネコーデ
Fashion / Analytics
概要
AI生成モデル素材を活用したファッション企画LPを制作。トレンドコンテンツを通して商品の魅力を伝える企画ページとして制作し、新規ユーザー率47%、前回施策比でセッション数約37%増加を記録しました。
担当範囲
レイアウト設計 | LPデザイン | バナー作成 | 公開確認 | 数値分析
URL
キャンペーン終了に伴い非公開


コーディネート全体とメガネのバランスが自然に伝わるよう、被写体との距離感や構図を意識して制作しました。また、AI生成素材特有の違和感が目立たないよう、色味や質感を調整し、自然な見え方を意識しています。

コーデ紹介コンテンツ閲覧後の離脱を防ぐため、コーデ診断への導線を見直しました。フローティングCTAに加え、ページ内にも視認性の高い訴求エリアを配置することで、自然に診断へ遷移できる構成を意識しています。また、アイコンだけでなくモデル画像を活用し、診断後のイメージを想起しやすいビジュアル表現を取り入れました。


Looker StudioやUser Insightを活用し、公開後の数値確認やユーザー行動の分析を実施しました。前回施策と比較しながら閲覧傾向や導線の利用状況を確認し、改善ポイントを整理しています。特にコーデ診断への導線は、アイコン中心の訴求からモデルビジュアルを活用したデザインへ見直したことで、ヒートマップ上でクリック反応の向上を確認しました。分析結果はチーム内で共有し、次回施策の改善にも活用しています。
garan.taiga1030@gmail.com
garan.taiga1030@gmail.com